Como minimo (1- 1 ) de los datos debe de estar a menos de z desviaciones estándar de distancia
z 2
con respecto a la media, siendo z cualquier valor mayor que 1.
- si Z= 2 se dice que como mínimo el 75% de los datos deben a estar a media de Z= 2 desviaciones estándar de la media
- si Z=3 se dice que como mínimo el 89% de los datos deben estar a menos de Z= 3 desviaciones estándar de la media
- si Z= 4 se dice que como minimo el 94% de los datos deben estar a menos de Z= 4 desviaciones estándar de la media
ejemplo:
el profesor de ingles realizo un examen a sus 100 estudiantes. Al entregar los resultados a su jefe de área, le comento que el promedio había sido 70 puntos, con una desviación estándar de 5 puntos. El jefe de área desea saber cuantos estudiantes obtuvieron puntajes entre entre 60 y 80 pues para los estudiantes que obtuvieron puntaje menor a 60 tendrán que contratar un refuerzo adicional.
se observa que 60 puntos esta a 2 desviaciones estándar debajo del promedio y 80 puntos esta a 2 desviaciones estándar por encima del promedio.
Asi, como Z= 2, se dice que mínimo el 75% de los estudiantes esta a menos de dos desviaciones estándar del promedio. (para el caso el 75% de los estudiantes esta a menos de dos desviaciones estándar de 70)
En conclusion, tendrán que poner un refuerzo adicional como máximo a 25 de los 100 estudiantes.
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